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Slot machine visual basic

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Issues 0. Slot Machine Game in VB. Now, lets start this tutorial! Lets start with creating a Windows Form. In this tutorial we add three picture boxes, a timer, a button and a label. Set the timer interval to 10, which means the. Dietro le quinte, la demo Salva i pagamenti accumulati di ogni macchina. Macchina 0 è stato selezionato per tre volte e pagato Computer 1 è stato selezionato due volte e pagato Nel caso della dimostrazione, l'algoritmo di exploit Esplora identifica correttamente macchina 2 della migliore macchina poiché dispone del pagamento totale più grande. Durante la fase di exploit pull, la demo riproduce ripetutamente l'unica macchina 2. Pertanto, il pagamento totale su tutti i 20 pull è Esistono diverse metriche che possono essere utilizzate per valutare l'efficacia di un algoritmo più armati bandit.

Una misura comune viene chiamata Rifiuta. Spiacenti, ma è la differenza tra un pagamento totale base teorica e l'effettivo pagamento totale per un algoritmo. Il pagamento teorico di base è il pagamento previsto se sono stato utilizzato tutti effettua il pull stabilito nel computer migliore. Poiché l'algoritmo di exploit Esplora ha restituito un pagamento totale di 1,30 solo unità che la metrica spiacenti, ma è 2. Gli algoritmi con i valori più bassi spiacenti, ma sono migliori di quelle con valori più alti Rifiuta. In questo articolo si presuppone che si dispone almeno intermedi delle competenze di programmazione, ma non si supponga che si conosca il problema più armati bandit.

Il programma di dimostrazione completo, con poche modifiche minori per risparmiare spazio, viene presentato in Figura 2 , ed è anche disponibile nel download del codice associato. La demo è codificata tramite c , ma si dovrebbe essere troppo difficile refactoring demo in un'altra lingua, ad esempio Python o Java. Controllo degli errori normali tutti è stato rimosso dalla demo per mantenere i concetti principali del problema più armati bandit più chiaro possibili.

Per creare il programma demo, ho avviato Visual Studio e selezionare il modello di applicazione console c. È denominato MultiBandit il progetto. Ho utilizzato Visual Studio , ma la demo senza dipendenze significativi. NET versione pertanto funzionerà qualsiasi versione di Visual Studio. Dopo aver caricato il codice del modello, nella finestra Esplora soluzioni pulsante destro del mouse sul file Program. Nella parte superiore del codice nella finestra dell'editor, eliminato tutto inutili istruzioni using, lasciando solo di un riferimento allo spazio dei nomi principale di sistema.

Tutta la logica di controllo si trova nel metodo Main, che chiama il metodo ExploreExploit. La demo è una classe di computer definito dal programma, che a sua volta ha una classe annidata definito dal programma denominata gaussiana. Il costruttore della classe macchina accetta tre argomenti: Si noti che a differenza di macchine slot reali, che consente di pagare pari a zero o un importo positivo, le macchine demo possono pagare un importo negativo.

Metodo ExploreExploit restituisce il guadagno medio o perdita se negativo per pull dopo nPulls eventi casuali. Pertanto, il pagamento totale della sessione è il numero di pull volte la retribuzione Media per pull. Un progetto alternativo è per ExploreExploit restituire la retribuzione totale anziché la retribuzione Media. Come già accennato, tutti i computer il programma demo paga un valore che segue un Gauss denominati anche normale o a campana distribuzione.

Ad esempio, computer [0] è un pagamento medio pari a 0,0 con una deviazione standard di 1,0 unità. Utilizzando il codice demo che genera valori gaussiana, ho scritto un breve programma per produrre pagamenti casuale dalla macchina [0]. I risultati vengono visualizzati nel grafico Figura 3. Figura 3 valori di Gauss casuali. Si noti che la maggior parte dei valori generati sono vicini alla Media.

La variabilità dei valori generati è controllata dal valore della deviazione standard. La deviazione standard più grande produce una maggiore diffusione di valori. Un problema più armati bandit, uno dei fattori più importanti per tutti gli algoritmi è la variabilità di pagamenti macchina. Se un computer è estremamente variabile pagamenti, diventa molto difficile valutare pagamento medio true del computer. Esistono diversi algoritmi che possono essere utilizzati per generare valori casuali distribuiti gaussiana con una media e deviazione standard.

Il mio metodo preferito viene chiamato l'algoritmo Muller casella. Progressivi e Pagamenti, Modalità di pagamento, Gestione pagamenti jackpot Rifornimenti: Glenview System Accettatori e distributori Controllo delle chiavi 5. Codici di errore Messaggi di servizio Esempi di soluzione di tilt Tilt per marca di slot Procedure di reset 6.

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